GovTech Hackathon Challenge
Strategic Radar x+12¶
Open Data für prospektive Umfeldanalyse und strategische Resilienzindikatoren
Die Challenge adressiert die automatisierte, datengetriebene Umfeldanalyse mit einem Zeithorizont von rund 10 bis 15 Jahren. Ziel ist ein fokussiertes MVP, das öffentlich verfügbare Daten zusammenführt, strukturiert, versioniert und in einer nachvollziehbaren Form visualisiert.
Worum es geht¶
- Strategische Früherkennung
Trends, Resilienzindikatoren und Weak Signals sollen früher und systematischer sichtbar werden als in isolierten Einzelanalysen.
- Öffentliche Daten mit Struktur
Statistik, Geodaten, Klima, Naturgefahren, Energie, Mobilität, Politik, Regulierung, News und Studien werden in einem gemeinsamen Bezugsrahmen nutzbar.
- Nachvollziehbare Evidenz
Jede Aussage muss auf sichtbaren Quellen beruhen. LLM-basierte Ausgaben sind nur tragfähig, wenn die zugrunde liegenden Quellen referenziert bleiben.
- Wiederverwendbarer Prototyp
Im Fokus steht kein Vollsystem, sondern ein robuster, erweiterbarer Prototyp für kontinuierliches Horizon Scanning.
Wichtig für Teilnehmende
Teams müssen ihre eigenen öffentlichen Datenquellen selbst auswählen, abrufen und dokumentieren. Die auf dieser Website genannten Portale und APIs sind Beispiele, keine abschliessende Liste.
Was ein starkes MVP zeigt¶
- Integration von mindestens vier öffentlich verfügbaren Datenquellen
- Ein gemeinsames Schema für Quelle, Dataset, Beobachtung, Indikator, Geografie, Evidenz und Version
- Eine erste versionierte Datenhaltung
- Eine Web-Oberfläche mit mindestens einer Kartenansicht, einer Zeitachse und 6 bis 10 Indikatoren
- Trendkarten oder Weak Signals mit sichtbaren Quellenhinweisen
- Kurze technische Dokumentation zu Architektur, Datenquellen und Reproduzierbarkeit
Nutzen der Challenge¶
Statt punktueller Einzelanalysen entsteht bei erfolgreicher Umsetzung ein nachvollziehbarer Prototyp für kontinuierliche, datengetriebene strategische Umfeldbeobachtung. Das verbessert Vergleichbarkeit, Transparenz, Situationsbewusstsein und die Grundlage für spätere Priorisierung oder Pilotierung.
Für welche Teams sich die Challenge eignet¶
- Data Engineering und Datenintegration
- Analytics, Forecasting und Indikatorenlogik
- Geodaten, Open Data und Linked Data
- UX, Dashboarding und Visualisierung
- Architektur, API-Design und technische Dokumentation