Datenkatalog

Dieser Katalog erklärt die Startquellen des Beispieldatenkatalogs in configs/sources.yml. Sie sind Beispiele für den Hackathon, keine geschlossene Liste. Teilnehmende können diese Quellen direkt nutzen oder einen Eintrag kopieren, um eine weitere offizielle/offene Quelle anzubinden.

Reifegrad

Label	Bedeutung
Analysebereit	Die Payload enthält bereits Zeilen oder Records, die direkt geladen werden können.
Bereinigung nötig	Die Payload enthält nutzbare Records, aber Labels, Daten oder URIs sollten normalisiert werden.
Nur Katalog	Die Payload enthält vor allem Metadaten und Links zu den eigentlichen Dateien.
Publikationsseite	Die Payload ist ein Seiten-Snapshot mit Links und Text, nützlich für Dokumentensuche oder Textanalyse.

Startquellen des Beispieldatenkatalogs

Source ID	Was die Payload enthält	Wichtige Variablen	Reifegrad	Erster sinnvoller Nutzen
opendata_swiss	CKAN-Metadaten zum Schweizer Energiebilanz-Datensatz.	result.title, result.description, result.keywords, result.resources[].format, result.resources[].download_url, result.resources[].rights, result.metadata_modified.	Nur Katalog	Offizielle CSV/SPARQL-Ressourcen und Lizenzhinweise finden.
sfoe_energy_balance_csv	Direkte CSV-Tabelle des Bundesamts für Energie.	Jahr, Rubrik, Energietraeger, TJ.	Analysebereit	Energieabhängigkeit, Verbrauchsmix und Resilienzindikatoren über Zeit bauen.
meteo_swiss_smn	STAC-Collection-Metadaten für automatische MeteoSchweiz-Stationen.	id, title, description, extent.spatial, extent.temporal, assets, links.	Nur Katalog	Stations-/Parameterinventare und STAC-Items herunterladen.
geoadmin_army_nature_landscape	STAC-Metadaten zu Natur- und Landschaftswerten auf militärisch genutzten Flächen.	id, title, description, extent.spatial, extent.temporal, links.	Nur Katalog	Geodaten für Umweltauflagen und räumliche Exposition herunterladen.
geoadmin_civil_protection_meeting_points	STAC-Metadaten zu Notfalltreffpunkten.	id, title, description, extent.spatial, links.	Nur Katalog	Punktgeometrien herunterladen und mit Bevölkerung oder Gefahrenkarten verknüpfen.
geoadmin_surface_runoff_hazard	STAC-Metadaten zur Gefährdungskarte Oberflächenabfluss.	id, title, description, extent.spatial, extent.temporal, links.	Nur Katalog	Hazard-Geodaten mit Infrastruktur- oder Bevölkerungsexposition kombinieren.
geoadmin_nuclear_emergency_zones	STAC-Metadaten zu Notfallschutz-Zonen um Kernanlagen.	id, title, description, extent.spatial, extent.temporal, links.	Nur Katalog	Polygonzonen für Notfallplanung und Kaskadenrisiken herunterladen.
armasuisse_st_publications	HTML-Snapshot der offiziellen armasuisse-S+T-Publikationsseite.	Seitentext, href-Links, PDF-URLs, Themenwörter wie Cyber, Artificial Intelligence, Drone, Quantum, Research.	Publikationsseite	Publikationen und PDFs für Technologie-Trendscreening finden.
aramis_armasuisse_research_projects	JSON-Liste von armasuisse-Projekten aus der ARAMIS-Forschungsdatenbank.	CountOfMatchedProjects, Projects[].Id, Projects[].ProjectNumber, Projects[].Titel.Text, Projects[].Abstract.Text, Projects[].Department.Text, Projects[].Status.Text, Projects[].StartDate, Projects[].EndDate.	Analysebereit	Forschungsprojekte nach Technologiesignalen und Verteidigungsprioritäten auswerten.
parliament_affairs	JSON-Liste aktueller Parlamentsgeschäfte mit strategischen Suchbegriffen.	ID, BusinessShortNumber, BusinessTypeName, Title, BusinessStatusText, ResponsibleDepartmentName, SubmissionDate, Modified, TagNames.	Bereinigung nötig	Politische Signale zu Energie, Infrastruktur, Sicherheit, Klima, Versorgung und Armee verfolgen.
lindas	CSV-SPARQL-Resultat zur Energiebilanz als Linked Data.	observation, year, rubric, energy_carrier, tj.	Bereinigung nötig	Reproduzierbare Energieindikatoren bauen; URI-Werte vorher in lesbare Labels mappen.
fedlex	JSON-SPARQL-Resultat für Rechts- und Regulierungssignale.	act, title, date.	Analysebereit	Bundesblatt- und Rechtssignale zu Energie, Versorgung, Infrastruktur und Klima verfolgen.
bfs_pxweb	CSV-Tabelle aus BFS STAT-TAB zur Bevölkerung nach Kanton.	Year, Canton, Population type, Sex, Marital status, Age - total.	Analysebereit	Kantonale Bevölkerung als Expositions- oder Kontextvariable nutzen.

Ordnerstruktur

Jeder Lauf schreibt einen Snapshot:

data/raw/<source_id>/<timestamp>/payload.json
data/raw/<source_id>/<timestamp>/metadata.json

Die Payload kann je nach Quelle auch payload.csv oder payload.html heissen. In RenkuLab kann derselbe logische Rohdatenordner automatisch auf den gemounteten Connector ../govtech-raw zeigen, wenn dieser Ordner neben dem Repository existiert.

Metadaten

Jeder Snapshot hat eine metadata.json. Sie enthält Quellenname, Connector-Typ, Format, Abrufzeitpunkt, Dokumentations-URL, Zugriffspfad, Lizenz/Nutzungsbedingungen, räumlichen Bezug, Update-Logik und die genauen Request-Details wie URL, Query, Parameter oder POST-Body.

Für eine Hackathon-Abgabe sind diese Metadaten der Reproduzierbarkeitsnachweis: Sie zeigen, woher die Daten kommen, wann sie abgerufen wurden und wie eine andere Person sie erneut abrufen kann.