Challenge del GovTech Hackathon
Strategic Radar x+12¶
Open Data per l’analisi prospettica del contesto e gli indicatori di resilienza strategica
La challenge si concentra su un’analisi del contesto automatizzata e guidata dai dati con un orizzonte temporale di circa 10-15 anni. L’obiettivo è un MVP mirato che integri dati pubblicamente disponibili, li strutturi, li versioni e li visualizzi in modo tracciabile.
Di cosa si tratta¶
- Individuazione strategica precoce
Trend, indicatori di resilienza e weak signals dovrebbero diventare visibili prima e in modo più sistematico rispetto ad analisi isolate e occasionali.
- Uso strutturato dei dati pubblici
Statistiche, geodati, clima, pericoli naturali, energia, mobilità, politica, regolazione, news e studi confluiscono in un quadro comune.
- Evidenza tracciabile
Ogni affermazione deve restare collegata a fonti visibili. Gli output basati su LLM sono accettabili solo se le fonti sottostanti rimangono esplicite.
- Prototipo riutilizzabile
Il focus non è una piattaforma completa, ma un prototipo robusto ed estendibile per il continuous horizon scanning.
Importante per i partecipanti
I team devono selezionare, acquisire e documentare le proprie fonti di dati pubbliche. I portali e le API citati su questo sito sono esempi, non un elenco esaustivo.
Cosa mostra un MVP solido¶
- Integrazione di almeno quattro fonti di dati pubblicamente disponibili
- Uno schema condiviso per source, dataset, observation, indicator, geography, evidence e version
- Una prima logica di storage versionato
- Un’interfaccia web con almeno una vista mappa, una timeline e 6-10 indicatori
- Trend card o weak signals con riferimenti di fonte visibili
- Breve documentazione tecnica su architettura, fonti dati e riproducibilità
Perché la challenge conta¶
Invece di analisi isolate una tantum, una buona soluzione crea un prototipo tracciabile per uno strategic horizon scanning continuo e guidato dai dati. Questo migliora comparabilità, trasparenza, consapevolezza situazionale e basi per priorizzazione o pilot successivi.
Team adatti a questa challenge¶
- Data engineering e integrazione dati
- Analytics, forecasting e logica degli indicatori
- Geodati, open data e linked data
- UX, dashboard e visualizzazione
- Architettura, API design e documentazione tecnica